Data Mining dengan Segmentasi Pengguna pada Keamanan Sistem File

Salah satu sumber daya yang menjadi pertimbangan kritis adalah sistem file. Hampir semuanya terlibat dalam menghubungkan pengguna dengan Manajemen pengguna, file dan konfigurasi akan fokus permasalahan jika dikaitkan keamanan. Pengguna pada dianggap memiliki identitas ketika terhubung sistem. Disamping itu, atribut izin hak ada sebagai pelengkap identitas. Saat ini terjadi peningkatan aktiftas sehingga lebih kompleks . Sistem belum terkelola baik maka berpotensi ancaman keamanan Dalam studi ini, telah dilakukan penelusuran investigasi aktivitas log riwayat khususnya pendekatan data mining Metode klustering ditujukan untuk menganalisis menghasilkan luaran pengetahuan berupa kluster. Pembentukan kluster ditunjang teknik K-Means. Hasil pengelompokan segmentasi terhadap akhir merepresentasikan adanya 5 Model K-Means terbukti model efektif dibuktikan nilai akurasi metode Davies Bouldin Index (DBI). Tambahan pengukuran lain F- Measures meninjau hasil penempatan kasus Dengan demikian, merupakan handal mensegmentasikan terkait